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比年来深度学习本领在诡计机视觉领域, 非常是当然图像处理任务上取得了令东谈主详确的高出, 也让工业界和学术界越来越多的考虑者尝试将其应用于医学图像处理领域. 本文恰是在此布景下ccc515.com, 围绕如安在异质性医学图像处理任务中提秘要度学习算法成果的问题, 从深度学习在医学图像处理的履行应用中怎样诈欺多中心的异质性医学数据角度脱手, 对关系领域有代表性或前沿性文件进行归纳总结, 先容数据异质性产生的原因偏激盛大存在的场景, 系统玄虚目下代表性的深度学习方法体系, 如迁徙学习、域适合、多站